DevOps工具對于作為價值流的基本要素的透明度、自動化和合作起著決定性作用。這些工具對于建立一個高效的信息和技術知識分享及交換渠道至關重要，涵蓋了包括開發(fā)、運維、安全和商業(yè)團隊在內的所有相關方。這種合作方式確保了溝通和知識能夠順暢流動，極大地促進了產品交付流程的效率。

通過使用這些工具，組織能夠統一開發(fā)、運營和安全流程，符合行業(yè)的最佳實踐，并在產品開發(fā)生命周期中促進創(chuàng)新。

DevOps工具清單

DevOps工具在解決實施DevOps實踐時遇到的挑戰(zhàn)上發(fā)揮著關鍵作用。由于DevOps需求的多樣性，沒有一個統一適用的解決方案。因此，市場上提供了各種各樣的DevOps工具，每一種都是為了滿足特定的需求和場景而定制的。

1.Develop工具

開發(fā)占了整個地圖中最大的一塊區(qū)域，這個領域東西最多最雜，畢竟這是跟人打交道最多的地方。這里面最大的一塊叫做 Project Management，包括了需求管理，Bug 管理，進度管理，度量等等，除了 Jira，Asana 這樣的產品，都是很大的上市公司。這個領域也不斷的有新產品出現比如 Rocketlane, Code Climate，但都比較垂直。而國內比較出名的則有PingCode、禪道等。

PingCode

這是一款針對軟件IT項目全生命周期管理的系統，在2021年入選中國軟件項目管理軟件榜單排名TOP2，小紅書、長城汽車、華夏基金等都是其客戶。它滿足的需求包括：客戶反饋、規(guī)劃、開發(fā)、編碼、構建、測試、發(fā)布上線的研發(fā)全流程管理，支持敏捷開發(fā)、看板、瀑布等不同項目管理方法。支持私有部署、定制開發(fā)、SAAS等版本?！竟倬W：PingCode】

Worktile

這是一個雖然是通用型的項目管理軟件，但他的的客戶中有50%是研發(fā)團隊。項目管理方面具備項目管理、項目集管理、項目規(guī)劃、項目追蹤、項目文檔管理等項目功能，除此以外還是一工具集合。【官網：Worktile】

2.版本控制工具

GitHub

GitHub被認為是世界上最大、最先進的開發(fā)平臺之一。數以百萬計的開發(fā)者和公司在GitHub上構建、發(fā)布和維護他們的軟件。它的一些突出特點包括：

• 協同編碼。
• 自動化/持續(xù)集成與持續(xù)部署(CI&CD)。
• 安全性，包括為企業(yè)客戶提供的額外功能。
• 項目管理。

Bitbucket

Bitbucket是一個極受歡迎的平臺，注冊用戶超過1000萬。雖然它主要用于托管代碼，但其功能遠遠超出代碼管理。團隊可以在同一個平臺上計劃項目、協作編碼、測試和部署。它的一些特點包括：

• 與Jira和Trello的緊密集成。
• 集成的CI/CD，用于構建、測試和部署。
• 更高效地處理拉取請求和代碼審查。
• 通過IP白名單和兩步驗證，確保代碼在云中的安全。

GitLab

GitLab是一個集成化的DevOps工具，旨在加快軟件的交付速度。它能夠幫助團隊完成從計劃、軟件配置管理(SCM)到交付、監(jiān)控和安全的全部任務。它的一些特點包括：

• 通過單一界面、單一對話線程和單一數據存儲高效管理項目，實現信息的集中管理。
• 持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)實現了強大、可擴展和全方位的自動化，促進高效的團隊合作。
• 內置的自動化安全、代碼質量和漏洞管理功能，加上嚴格的管理，確保DevOps流程的速度始終如一。

3.容器管理工具

Docker

Docker是一個輕量級的工具，目的是通過集成的方式簡化和加速軟件開發(fā)生命周期(SDLC)中的工作流。Docker容器鏡像是一個包含了運行應用所需全部內容的獨立、可執(zhí)行的包。它成為DevOps工具不可或缺的一部分的主要特性有：

• 為各種應用提供了一個標準化的打包格式。
• 容器可以在各種Linux和Windows Server操作系統上運行。
• 開發(fā)人員使用Docker進行構建、測試和團隊協作。
• Docker Hub提供了來自社區(qū)和經過驗證的發(fā)布者的數百萬張圖像。
• 通過Docker App打包、執(zhí)行和管理分布式應用。

Kubernetes

Kubernetes是一個開源的DevOps工具，用于自動化部署和管理容器化應用，是最受歡迎的容器編排工具之一。它的一些獨特功能包括：

• 允許同時對應用或其配置進行更改，并監(jiān)控應用的健康狀況——自動化部署和回滾。
• 為一組容器提供獨立的IP地址和單一的DNS名稱——服務交付和負載平衡。
• 自動安裝選擇的存儲系統。
• 具備自我修復的能力。

Mesos

Mesos是Apache開發(fā)的一個用于管理計算機集群的DevOps工具。它是一個分布式系統內核，用于資源管理和調度，覆蓋整個數據中心和云環(huán)境。它的功能包括：

• 提供對使用Docker和AppC鏡像啟動容器的原生支持。
• 支持云原生和傳統應用在同一個集群中運行，并具有可插拔的調度策略。
• 可以在Linux、OSX和Windows等多個平臺上運行。
• 能夠輕松擴展到成千上萬的節(jié)點。

4.應用性能監(jiān)控工具

Prometheus

Prometheus是一個開放源代碼且由社區(qū)推動的性能監(jiān)控解決方案。它也能監(jiān)控容器，并且能根據時間序列數據生成警報。這個方案的功能包括：

• 可以通過功能分片和聯合來進行擴展。
• 提供了多種客戶端庫，簡化了服務的集成。
• 使用PromQL語言強大的報告功能。

Dynatrace

Dynatrace提供全面的監(jiān)控服務，包括應用性能、數字體驗、業(yè)務分析、AIOps和基礎設施監(jiān)控。它的特色是：

• 可以通過開放API進行自動化編排。
• 提供廣泛的云服務支持，兼容所有主要的數據庫技術。
• Dynatrace的應用性能管理(APM)解決方案提供自動化質量檢查和關鍵性能指標(KPI)。
• 利用AI進行問題檢測和解決。

AppDynamics

AppDynamics能實時提供應用性能的洞察。這個DevOps工具能監(jiān)控和報告應用中所有事務的性能，特點包括：

• 智能代理能夠知道何時捕捉事務細節(jié)。
• 使用分析驅動的方法解決性能問題。
• 自動識別正常性能，阻止錯誤警報。
• 通過智能分析從一開始就識別并解決問題。
• 支持全系統范圍的數據記錄。

5.部署和服務器監(jiān)控工具

Splunk

Splunk是一個用于SaaS和本地部署的監(jiān)控和探索工具，特點包括：

• 能夠監(jiān)控和排查包括物理、虛擬和云環(huán)境在內的整個基礎設施的問題。
• 通過加速創(chuàng)新來改進應用，以提供更好的客戶體驗。
• 利用機器學習進行AIOps，用于預警和自動修復。
• 通過移動優(yōu)先和自動化響應來提高故障響應時間。

Datadog

Datadog是一個基于SaaS的DevOps工具，用于服務器和應用監(jiān)控，并適用于混合云環(huán)境。它也方便監(jiān)控Docker容器，主要特色包括：

• 能夠在整個DevOps堆棧中無縫匯總指標和事件。
• 在一個平臺上提供從端到端的用戶體驗可見性。
• 使用用戶體驗指標來指導業(yè)務和工程決策。
• 旨在增強團隊間的可見性。

Sensu

Sensu是一個開源的DevOps工具，用于監(jiān)控云環(huán)境，可以通過Puppet和Chef輕松部署，特色包括：

• Sensu的可觀察性管道是集成的、安全的和可擴展的。開發(fā)和運營之間的協作依靠集成的認證解決方案的自助服務工作流。
• 使用聲明式配置和基于服務的監(jiān)控方法可以讓你定義最重要的監(jiān)控見解，并自動化工作流程，讓你專注于最重要的任務。

6.配置管理工具

Chef

Chef是一個使用Erlang和Ruby開發(fā)的開源DevOps工具，主要用于自動化和配置管理。它具有以下特點：

• “Cookbooks”使得使用特定于領域的語言對基礎架構進行編碼變得容易。
• 可以輕松地集成到如Amazon AWS、MS Azure、GCP等云平臺。
• 實現了配置的代碼化。

Puppet

Puppet是一個用于簡化地管理和自動化基礎設施及復雜工作流的DevOps工具。它的特點包括：

• 自動化和簡化關鍵手動任務，通過提取各種操作系統和平臺的配置細節(jié)。
• 當管理成百上千臺服務器或在混合環(huán)境中，或者計劃擴大基礎設施規(guī)模時，保持所有服務器處于特定狀態(tài)變得困難——Puppet幫助節(jié)省時間和金錢，有效地擴展并執(zhí)行這一過程。

Ansible

Ansible提供簡單的IT自動化解決方案，終結重復性任務，釋放團隊更多的時間進行戰(zhàn)略性工作。它主要關注兩個關鍵用例：

• 配置管理——旨在提供最簡單的解決方案，設計簡潔、一致、安全且高度可靠，便于管理員、開發(fā)人員和IT經理快速上手。
• 編排——Ansible的模塊庫和易于擴展性，簡化了在不同環(huán)境中對不同角色進行編排的過程，所有這些都使用一種簡單的語言。

7.CI/部署自動化工具

Bamboo

Bamboo是一個DevOps工具，輔助實現從代碼到部署的持續(xù)交付。它的主要特點包括：

• 允許用戶創(chuàng)建多階段構建計劃，并設置觸發(fā)器在代碼提交時啟動構建。
• 通過并行自動化測試釋放敏捷開發(fā)的潛力，使得發(fā)現bug更加容易和快速。
• 與Jira、Bitbucket更緊密地集成。

Jenkins

Jenkins是一個用Java編寫的開源平臺，用于持續(xù)集成和持續(xù)交付，自動化整個發(fā)布管理生命周期。Jenkins因以下特點而成為不可或缺的DevOps工具：

• 既可以作為簡單的CI服務器，也可以成為任何項目的CD中心。
• 通過其網頁界面輕松設置和配置，包括實時錯誤檢查和內置幫助。
• 輕松地在多臺機器上分配任務，加速在多個平臺上的構建、測試和部署進程。

IBM UrbanCode

IBM UrbanCode是一個部署自動化和發(fā)布管理解決方案，支持任何組合的本地、大型機和云應用的持續(xù)交付。它的特點包括：

• 使用企業(yè)優(yōu)化解決方案以及開發(fā)、測試和發(fā)布工具增強構建管理。
• 自動化應用開發(fā)、中間件配置和數據庫更改。

8.測試自動化工具

Test.ai

Test.ai是一個由人工智能驅動的自動化測試工具，它的目標是使應用程序的發(fā)布更快速和高質量。它的AI-Bots特性包括：

• 能夠無需編程或腳本即可構建測試。
• 把測試速度提升至與DevOps同步。
• 能夠將測試擴展至任何平臺和應用。
• 自動維護測試，并在所有方面提升質量。

Ranorex

Ranorex是一個全面的自動化測試解決方案，適用于所有類型的自動化測試，包括跨瀏覽器和跨設備測試。它的特點包括：

• 提供一個包含所需全部自動化測試工具的許可證。
• 可以在真實設備或模擬器/仿真器上進行測試。
• 允許簡單地與CI服務器、問題跟蹤工具等進行集成。

Selenium

Selenium主要用于自動化測試網頁應用，同時也可以用于自動化其他基于網頁的管理任務。它包含三個主要組件：

• Selenium WebDriver，允許創(chuàng)建基于瀏覽器的強大自動化測試套件，并在多個環(huán)境中分配和執(zhí)行腳本。
• Selenium IDE，一個適用于Chrome和Firefox的插件，用于簡單記錄和回放瀏覽器交互。
• Selenium Grid，用于在多臺機器上運行測試，從而擴大測試范圍，并從一個中心點管理多個環(huán)境。

9.工件管理工具

Sonatype NEXUS

Sonatype NEXUS宣稱是世界上排名第一的倉庫管理器，它高效地向開發(fā)者分發(fā)部件和容器，作為所有組件、二進制文件和構建工件的統一來源。其特點包括：

• 支持所有流行構建工具。
• 為開發(fā)團隊提供高效率和靈活性。

JFrog Artifactory

JFrog Artifactory作為所有容器鏡像、包和Helm圖的單一真實來源，在整個DevOps流程中提供服務。其特點包括：

• 支持活動/活動集群和多站點復制，以擴展DevOps設置。
• 允許用戶選擇工具棧，并與環(huán)境集成。
• 通過強大的REST API加速發(fā)布速度并自動化流程。

CloudRepo

CloudRepo專注于管理、共享和分發(fā)私有Maven和Python倉庫。

• 通過在多個服務器上存儲倉庫以確保高可用性。
• 方便地為客戶提供或限制訪問權限。
• 與所有主要的CI工具集成。

10.無代碼測試自動化工具

AccelQ

AccelQ領先于無代碼測試自動化領域的DevOps工具。作為一個強大的無代碼測試自動化工具，它使測試人員能夠自由開發(fā)測試邏輯，而不需要擔心編程語法。它的特點包括：

• 采用以設計為先的方法，使測試資產的開發(fā)過程中容易實現模塊化和可重用性。
• 能夠處理iframes和其他動態(tài)控制元素。
• 支持高級交互和邏輯開發(fā)。

QuerySurge

QuerySurge是一個智能數據測試解決方案，是第一個為連續(xù)數據測試提供全面DevOps解決方案的工具。它特色包括：

• 提供強大的API，擁有60多個調用。
• 可以無縫集成到DevOps流程中，實現持續(xù)測試。
• 能夠快速驗證大量數據。
• 在多個源系統和目標系統之間驗證復雜的轉換規(guī)則。
• 能夠檢測需求和代碼的變更，相應地更新測試，并提醒團隊成員。
• 提供詳細的數據智能和數據分析。

Appvance

Appvance是一個由AI和ML驅動的自主測試平臺，進行端到端測試和ML輔助的無代碼腳本編寫。它的特點包括：

• 擁有五級自動化的測試自動化系統。
• 通過自愈腳本和AI生成的測試，以較少的努力完成全面的應用覆蓋和驗證。
• 實現DevOps環(huán)境中的持續(xù)測試。

Testim.io

Testim.io是一個基于AI的UI測試工具，提供超快的編寫速度，提高覆蓋率和質量，幫助您在DevOps之旅中：

• 與Saucelabs、Jira和Github等工具集成。
• 消除不穩(wěn)定的測試并減少維護工作。
• 精確定位問題根源，快速修復bug并發(fā)布。
• 有效擴展測試操作，提供控制、管理和洞察力。

如何選擇合適的DevOps工具

選擇合適團隊的DevOps工具時，應考慮的要點包括：

尋找一個支持開發(fā)團隊進行迭代計劃和提供沖刺計劃功能的DevOps工具。

選擇提供高效協作功能的DevOps工具。

選擇支持各種自動化工具和API工具的DevOps工具。

選擇允許團隊將配置存儲在版本控制中的DevOps工具。

考慮提供自動化和手動方式以提高DevOps流程生產力的工具。

優(yōu)先考慮提供持續(xù)集成功能的工具。

選擇提供自動化部署和發(fā)布儀表板，以獲得更好可見性的DevOps工具。

考慮提供應用程序及服務器性能監(jiān)控的DevOps工具。

如何選擇最佳的 DevOps 工具

當選擇最佳的DevOps工具時，應該考慮以下幾個因素：

• 能否與其他工具集成。
• 是否有強大的API支持。
• 是否支持跨平臺操作。
• 能否自動化軟件開發(fā)的不同過程。
• 提供哪些自定義選項。
• 是否易于使用和管理，并且有中央儀表板。
• 性能如何。
• 價格是多少。
• 是否支持持續(xù)集成和持續(xù)交付。
• 是否支持云服務。
• 是否有簡單且實時的協作功能。
• 是否能有效檢測和修復bug。
• 是否有監(jiān)控和分析功能。
• 如何的客戶支持。

進一步探索 DevOps 工具

DevOps在協調業(yè)務、開發(fā)和IT部門，將軟件開發(fā)生命周期（SDLC）轉化為戰(zhàn)略資產方面扮演著關鍵角色。成功地實現這種轉變，很大程度上依賴于選擇合適的工具，這是一個常被低估的關鍵因素。選擇正確的工具對于將DevOps理念實現為實際成效至關重要。這些工具能夠提高生產效率，增加透明度，加速產品和服務的上市速度，并提升關鍵的性能指標，如代碼吞吐量和可靠性。最終，這加速了價值創(chuàng)造過程，與組織的戰(zhàn)略目標保持一致。

然而即使采用了DevOps工具，獲得運營成熟度也不是一朝一夕就能實現的。實施DevOps工具需要團隊合作努力，目的是改變文化和打破溝通障礙。這將使能夠提供更好的軟件，并確保對整個價值鏈有更好的透明度。重要的是要理解，這些DevOps工具本身并不直接導致轉型，而是遵循敏捷/DevOps指導原則的一個重要步驟，從而可以專注于提高速度和準確性，并促進跨團隊的合作。